Metode
AI til markedsanalyse – Find mønstre uden at gøre gætterier til markedsviden
Brug AI som researchassistent, ikke som orakel. Definér den beslutning, analysen skal støtte, opbyg et kilderegister og mærk tydeligt, hvad…
Viden
Viden om AI – forklaringer, guides og konkrete eksempler
Hvad er en AI-agent? Hvordan skriver du en god prompt? Og hvordan undersøger du, om svaret passer? Her finder du artikler og guides om AI med udgangspunkt i praktiske spørgsmål. Nogle hjælper dig i gang. Andre går tættere på teknikken og de valg, der følger med.
- Alle emner
- AI i undervisning
- AI på arbejdet
- AI-agenter og automatisering
- AI, data og ansvar
- Deepfakes og digital dømmekraft
- Prompting i praksis
Metode
Perspektiv
Claude åbner for tredjepartsplugins – men installation er også en sikkerhedsbeslutning
Anthropic har åbnet en portal, hvor udviklere kan indsende Claude-plugins og følge gennemgang, udgivelse og brug. Det gør integrationer nemmere…
Metode
Fra PDF til brugbare data: Sådan undgår I at AI gætter hullerne væk
AI kan flytte oplysninger fra PDF-filer til en oversigt på få øjeblikke. Det svære er at opdage den forkerte kolonne,…
Guide
AI til lektier: Hjælp dit barn videre uden at overtage opgaven
Lektierne er færdige, men kan dit barn forklare hvordan? AI kan være en hjælp ved køkkenbordet, hvis den giver plads…
Guide
AI i kvalitetskontrol kan finde afvigelser men må ikke definere kvaliteten
AI kan opdage mønstre i billeder, målinger, klager og kontrolnoter, som et travlt menneske overser. Men modellen kender ikke automatisk…
Kompetencer
AI til kompetencekortlægning find læringsbehov uden at sætte mennesker i kasser
AI kan samle kompetencer fra jobbeskrivelser, projekter og udviklingssamtaler langt hurtigere end et regneark. Den kan også gøre et levende…
Perspektiv
Forskere sparer næsten syv timer med AI men laboratoriet bliver den nye flaskehals
En ny undersøgelse fra Google, Google DeepMind og MIT FutureTech peger på store tidsgevinster blandt forskere, der bruger AI. Samtidig…
Guide
AI til klarsprog – Sådan gør du svære tekster lettere uden at gøre dem forkerte
AI kan gøre en tung tekst kortere og mere flydende på få sekunder. Det er ikke det samme som at…
Perspektiv
ChatGPT bliver specialiseret til finans – Domæneviden er ikke det samme som dømmekraft
OpenAI har lanceret en særlig ChatGPT-udgave til finansielle virksomheder med indbyggede datasæt, kildehenvisninger og skabeloner. Nyheden viser, hvor AI-produkter er…
Guide
AI i rekruttering: En praktisk guide til fair og forklarlige valg
AI kan spare tid på jobopslag, sortering og interviewnoter. Men når et system vurderer mennesker, følger ansvaret ikke med over…
Perspektiv
OpenAI har fået en AI-forskningspraktikant – men mennesket styrer stadig arbejdet
OpenAI mener nu, at virksomhedens coding-agenter kan løse velafgrænsede forskningsopgaver, som ellers ville tage en dygtig forsker flere dage. Det…
Guide
AI i bogføring: Hvad må automatiseres, og hvad skal et menneske godkende?
AI kan læse bilag, foreslå konti og finde afvigelser. Men et flydende forslag er ikke det samme som korrekt bogføring.…
Perspektiv
Når AI får adgang til maskiner: Fysisk sikkerhed skal bygges ind
Anthropic har åbnet en forskningsversion af Model Hardware Standard, som skal gøre det lettere for AI-agenter at betjene laboratorie- og…
Arbejdsmetode
AI i kundeservice: Sådan bygger I en bot, der kan give stafetten videre
Den bedste kundeservicebot er ikke den, der holder flest kunder væk fra medarbejderne. Det er den, der løser enkle problemer…
Perspektiv
AI i browseren: Når assistenten kan klikke, skrive og handle
En AI-assistent, der kan læse en side, udfylde en formular og klikke videre, er noget andet end en chatbot. Anthropic…
Perspektiv
Anthropic vil måle AI og trivsel: Hvorfor er det så svært?
Det er relativt let at teste, om en chatbot kan svare rigtigt på et enkelt spørgsmål. Det er langt sværere…
Perspektiv
NISTs nye AI-dokumentation: Fra modelkort til levende praksis
Et nyt NIST-udkast forsøger at skabe fælles sprog for offentlig dokumentation af AI-modeller og datasæt. Dokumentet er hverken lov eller…
Perspektiv
OpenAI afsætter 1 milliard dollar til cyberforsvar: Hvad kan mindre organisationer lære?
OpenAI vil give ressourcepressede forsvarere adgang til avancerede cyberværktøjer, træning og støtte. Den interessante historie er ikke beløbet alene, men…
Persondata
Zero Data Retention: Hvad betyder “ingen datalagring” egentlig?
Zero Data Retention lyder som et enkelt løfte: Data gemmes ikke. I praksis afhænger det af produkt, endpoint, funktion og…
Perspektiv
ChatGPT under DSA: Hvad betyder EU’s nye tilsyn?
EU-Kommissionen har placeret ChatGPT i samme tilsynskategori som Europas største søgetjenester. Det betyder skærpede krav til OpenAI – men det…
Perspektiv
AI finder et nyt enzymsystem – men opdagelsen er først virkelig, når laboratoriet kan gentage den
Omkring 950 AI-agenter gennemsøgte biologiske data og pegede på et hidtil ubeskrevet enzymsystem. Det er et markant resultat – men…
Perspektiv
Google vil give AI en privat langtidshukommelse – men kryptering løser ikke hele tillidsspørgsmålet
Google vil lade en AI-assistent huske på tværs af telefon, computer og andre enheder uden at give Google selve nøglen…
Perspektiv
Sådan vurderer I en AI-leverandør
Den gode demo viser den bedste vej gennem systemet. Indkøbet skal også forstå fejlene, dataflowet, ændringerne og den dag, hvor…
Perspektiv
Research med AI – sådan finder og kontrollerer du kilder
AI kan læse hurtigt og samle mange spor. Men et svar med links er ikke automatisk veldokumenteret. Den gode researchproces…
Find et emne, du vil vide mere om
- AI på arbejdet – opgaver, arbejdsgange og kontrol
- AI i undervisning – forberedelse, læring og elevbrug
- AI-agenter og automatisering
- Deepfakes og digital dømmekraft
- Prompting i praksis
- AI, data og ansvar
Om artiklerne
Jeg skriver om de spørgsmål, jeg selv møder i arbejdet med AI og i undervisningen: Må vi lægge det her ind i værktøjet? Hvordan ved vi, om svaret passer? Hvem har ansvaret, når modellen tager fejl? Når en tekst indeholder faktuelle påstande, linker jeg til kilderne og skriver dato på, så du selv kan undersøge dem nærmere. Jeg prøver samtidig at skelne mellem det, jeg har erfaring med, det der kan dokumenteres, og det der stadig er uafklaret.
Teksterne er skrevet til en dansk sammenhæng, hvor persondata, offentlige arbejdspladser og aftaler på arbejdsmarkedet sætter rammerne. En artikel er ikke juridisk rådgivning – den kan hjælpe dig med at stille de rigtige spørgsmål.
Vil I arbejde videre med emnet?
Flere af emnerne indgår også i mine foredrag om AI, kurser og workshops. Se mulighederne, hvis I vil samle en gruppe om dem, eller læs mere om baggrunden under Om Mickey. Mangler du et bestemt emne, kan du skrive med et spørgsmål.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvor tit kommer der nye artikler?
- Der er ingen fast udgivelsesplan. Nye tekster kommer, når et emne kan behandles ordentligt.
- Må vi dele artiklerne internt hos os?
- Ja, meget gerne. Send dem rundt, læg dem på intranettet eller brug dem som oplæg til en drøftelse. Jeg beder blot om, at I skriver, hvor teksten kommer fra, og linker til den, så folk kan se den opdaterede udgave.
- Er artiklerne skrevet med AI?
- AI-værktøjer kan indgå i arbejdet med en tekst, men ingen artikel bliver udgivet uden menneskelig redigering og kontrol af de faktuelle påstande. Det redaktionelle ansvar er mit.
Skal vi tage en snak om jeres næste skridt?
Fortæl kort om jeres situation – så vender jeg tilbage med et konkret forslag.