Kompetencer
AI-færdigheder på arbejdspladsen – sådan udvikler I dem
AI-færdigheder handler ikke om, at alle skal være tekniske eksperter. De handler om, at mennesker kan bruge, kontrollere og fravælge…
Viden
Viden om AI – forklaringer, guides og konkrete eksempler
Hvad er en AI-agent? Hvordan skriver du en god prompt? Og hvordan undersøger du, om svaret passer? Her finder du artikler og guides om AI med udgangspunkt i praktiske spørgsmål. Nogle hjælper dig i gang. Andre går tættere på teknikken og de valg, der følger med.
- Alle emner
- AI i undervisning
- AI på arbejdet
- AI-agenter og automatisering
- AI, data og ansvar
- Deepfakes og digital dømmekraft
- Prompting i praksis
Kompetencer
Baggrund
Hvad er reward hacking? Når AI finder den forkerte genvej
En agent gør ikke nødvendigvis det, vi mente. Den gør det, som systemet belønner og giver adgang til. Derfor skal…
Perspektiv
Hvad er multimodal AI? Tekst, billeder og lyd i samme opgave
Når AI får flere sanser, bliver den lettere at bruge – og lettere at overvurdere. Et billede giver mere kontekst,…
Metode
Fra AI-idé til drift – sådan tester I løsningen
En AI-løsning er ikke en succes, fordi den virker i en demo. Den skal løse den rigtige opgave, fungere på…
Perspektiv
Kan AI-tekst vandmærkes – og hvad fortæller et vandmærke?
Et teknisk spor kan gøre AI-indhold lettere at genkende. Men et fund er ikke det samme som bevis for snyd,…
Arbejdsmetode
Sådan skriver du en god prompt – med et konkret eksempel
En prompt behøver ikke være smart. Den skal være tydelig. Her går vi fra løs bestilling til en arbejdsbeskrivelse med…
Perspektiv
AI på egne data – sådan bruges jeres dokumenter som kilder
Det svære er ikke at få en chatbot til at svare. Det svære er at sikre, at den finder den…
Perspektiv
Sådan laver I en AI-politik, medarbejderne kan bruge
Den bedste AI-politik er ikke den længste. Det er den, der hjælper en medarbejder med at træffe et forsvarligt valg,…
Perspektiv
Annoncer i ChatGPT – hvad betyder det for tilliden?
Når en samtaleassistent også bliver annonceplads, opstår en ny situation: Vi skal kunne se forskel på et svar, en anbefaling…
Perspektiv
AI-forordningen – hvor skal jeres organisation begynde?
De fleste organisationer behøver ikke begynde med en juridisk hovedpine. De bør begynde med at finde deres AI-brug, skelne mellem…
Perspektiv
AI til mødereferater – muligheder og spørgsmål før I begynder
Et automatisk referat kan frigøre opmærksomhed. Det kan også gøre en fortrolig samtale til en søgbar optagelse. Den gode løsning…
Begreber
Hvad er en AI-agent – og hvornår giver den mening?
Forskellen er ikke navnet, men hvem der vælger næste skridt. Her er skellet mellem en assistent, en fast automatisering og…
Undervisning
AI i undervisningen – når læringsmålet styrer brugen
AI kan gøre en elev hurtigere til at aflevere en tekst. Det siger ikke noget om, hvor meget eleven har…
Ledelse
AI i ledergruppen – sådan vælger I de første forsøg
Mange ledergrupper havner mellem to dårlige yderpunkter. Her er en tredje vej: et fælles nulpunkt, få afgrænsede forsøg og en…
Kildekritik
Deepfakes – sådan undersøger du, om indholdet er troværdigt
Rådet om at kigge efter seks fingre holder dårligere og dårligere. Flyt i stedet vurderingen til kilde, oprindelse, kontekst og…
Fejltyper
Hallucinationer og bias i AI – forstå fejlene og kontrollér svarene
“Hallucination” dækker over flere forskellige fejl. Her er forskellen på opdigtede påstande, forældet viden og bias – og den kontrol,…
Persondata
AI og persondata – syv spørgsmål før du deler oplysninger
Må vi lægge det her ind i ChatGPT? Syv spørgsmål, der gør det muligt at svare – om materiale og…
Arbejdsdeling
AI’s begrænsninger – hvad skal mennesker stadig vurdere?
At formulere er ikke det samme som at forstå konsekvensen. Her er en arbejdsdeling, der placerer formål, fortolkning og ansvar…
Find et emne, du vil vide mere om
- AI på arbejdet – opgaver, arbejdsgange og kontrol
- AI i undervisning – forberedelse, læring og elevbrug
- AI-agenter og automatisering
- Deepfakes og digital dømmekraft
- Prompting i praksis
- AI, data og ansvar
Om artiklerne
Jeg skriver om de spørgsmål, jeg selv møder i arbejdet med AI og i undervisningen: Må vi lægge det her ind i værktøjet? Hvordan ved vi, om svaret passer? Hvem har ansvaret, når modellen tager fejl? Når en tekst indeholder faktuelle påstande, linker jeg til kilderne og skriver dato på, så du selv kan undersøge dem nærmere. Jeg prøver samtidig at skelne mellem det, jeg har erfaring med, det der kan dokumenteres, og det der stadig er uafklaret.
Teksterne er skrevet til en dansk sammenhæng, hvor persondata, offentlige arbejdspladser og aftaler på arbejdsmarkedet sætter rammerne. En artikel er ikke juridisk rådgivning – den kan hjælpe dig med at stille de rigtige spørgsmål.
Vil I arbejde videre med emnet?
Flere af emnerne indgår også i mine foredrag om AI, kurser og workshops. Se mulighederne, hvis I vil samle en gruppe om dem, eller læs mere om baggrunden under Om Mickey. Mangler du et bestemt emne, kan du skrive med et spørgsmål.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvor tit kommer der nye artikler?
- Der er ingen fast udgivelsesplan. Nye tekster kommer, når et emne kan behandles ordentligt.
- Må vi dele artiklerne internt hos os?
- Ja, meget gerne. Send dem rundt, læg dem på intranettet eller brug dem som oplæg til en drøftelse. Jeg beder blot om, at I skriver, hvor teksten kommer fra, og linker til den, så folk kan se den opdaterede udgave.
- Er artiklerne skrevet med AI?
- AI-værktøjer kan indgå i arbejdet med en tekst, men ingen artikel bliver udgivet uden menneskelig redigering og kontrol af de faktuelle påstande. Det redaktionelle ansvar er mit.
Skal vi tage en snak om jeres næste skridt?
Fortæl kort om jeres situation – så vender jeg tilbage med et konkret forslag.