AI-foredrag med eksempler fra jeres arbejdsdag

Et foredrag om AI giver mere mening, når deltagerne kan genkende opgaverne. Derfor taler vi inden arrangementet om jeres hverdag, målgruppen og de spørgsmål, der fylder.

Jeg tilpasser eksempler og vægtning inden for foredragets faglige ramme. Det kan handle om dokumenter, kundekommunikation, administration, undervisning eller andre opgaver hos jer. Tilpasningen begynder med opgaven og ikke med branchens navn: to virksomheder i samme branche kan svare helt forskelligt, mens virksomheder fra vidt forskellige brancher kan have næsten den samme arbejdsopgave.

Eksemplerne holdes ufølsomme, så intet fortroligt havner på skærmen. Deltagerne får heller ikke at vide, at AI ændrer deres branche. De ser nogle opgaver, teknologien kan understøtte, og nogle nærliggende opgaver, hvor risikoen eller kompleksiteten gør et menneske nødvendigt.

Opgaver, deltagerne kan genkende

Eksemplerne herunder er anvendelsesmuligheder, ikke beskrivelser af bestemte kunder eller afholdte arrangementer.

• Rengøringsvirksomheder – tilbud, instruktioner, udbudsmateriale, kundekommunikation og dokumentation. AI kan hjælpe med struktur og tekst, men kender ikke forholdene på lokationen og kan ikke overtage ansvaret for arbejdsmiljø og kvalitet.
• Rådgivende ingeniører og landbrugsrådgivere – længere dokumenter, teknisk stof, forberedelse af spørgsmål og formidling til flere målgrupper. Faglige vurderinger, beregninger og kilder skal fortsat kunne kontrolleres.
• Laboratorier og analysevirksomheder – dokumentation, instruktioner, rapportudkast og informationssøgning. Her vejer sporbarhed, validering og versionsstyring tungere end et hurtigt svar.
• Autoværksteder og bilforhandlere – kundekommunikation, intern viden, produkttekster og administration. AI kan hjælpe med formuleringen, men må aldrig blive facit i sikkerheds- eller diagnosespørgsmål.
• Foreninger, NGO’er og idrætsorganisationer – medlemskommunikation, ansøgninger, arrangementer, referater og frivillig administration. Der er meget at hente i tekstarbejdet, men også persondata og mange forskellige målgrupper at tage hensyn til.
• HR, sociale fag og andre menneskenære områder – opsummering og tekst er fristende, men persondata, bias og konsekvenserne for enkeltpersoner gør grænserne vigtigere. Eksemplerne skal være ufølsomme og tydeligt afgrænsede.
• Kreative fag, marketing og bureauer – idéudvikling, variationer, research og første udkast. Her fylder ophavsret, tone og spørgsmålet om, hvad der faktisk er originalt.
• Rejse og turisme – research, oversættelse, kundetekst og planlægning. Åbningstider, regler og priser skal hentes fra friske kilder, ikke fra modellens hukommelse.

Hvilket foredrag passer?

AI på jobbet – hvad ændrer sig egentlig? er oplagt, når fokus er arbejdsopgaver, arbejdsgange og samarbejde. Skal hele huset i stedet have en bred fælles introduktion, passer Hvad skal vi egentlig bruge AI til? bedre.

Er jeres branche ikke nævnt?

Det behøver den heller ikke være. Fortæl om opgaverne og deltagerne, så finder vi de eksempler, der giver mening. Vi aftaler på forhånd, hvilket materiale der kan bruges – om jeres egne dokumenter kan anonymiseres, eller om en offentlig tekst er et bedre udgangspunkt.